Artikel "Miss Roraima 2017" in der portugiesischen Wikipedia hat 26.3 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 10 Referenzen und 10 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
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Der Artikel wird 8 Mal in der portugiesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 8 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 47222 04.2017 |
Global: Nr. 1039361 04.2017 |
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 2381 03.2018 |
Global: Nr. 259463 03.2018 |
Am 10. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Han Kang, Lyle und Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, Hurrikan Katrina, Hurrikan Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Kennedy.
In der portugiesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Furacão Katrina, ChatGPT, Escala de furacões de Saffir-Simpson, Han Kang, Bruno Mars, Sean Combs, Ne-Yo, Maria Clara Gueiros, Ciclone tropical, Grande furacão de 1780.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
